Vous venez de vendre un vêtement en parfait état. Quelques jours plus tard, vous recevez un message : l’acheteur joint une photo montrant une tache de moisissure, une déchirure profonde, des rayures. Mais l’objet était impeccable. Vous faites face au « Refund IA » : la fraude au remboursement assistée par intelligence artificielle.
Comprendre la mécanique du « Refund IA »
Longtemps, les fraudeurs aux remboursements devaient se contenter de mauvaises photos floues, de visuels peu convaincants ou de réclamations difficiles à prouver. Aujourd’hui, l’essor des outils d’IA générative a changé la donne de façon radicale : n’importe qui peut, en quelques minutes, transformer une photo d’un produit en parfait état en un document à l’apparence parfaitement authentique de colis endommagé.
La technique centrale s’appelle l’inpainting, littéralement « peindre à l’intérieur ». Cette fonctionnalité, désormais présente dans de nombreuses applications grand public (Adobe Firefly, Stable Diffusion, Canva, et une multitude d’outils accessibles sans compétence technique), permet de sélectionner une zone d’une photo existante et de la « remplir » avec un contenu généré par IA, en respectant l’éclairage, la texture et la perspective d’origine. Le résultat est souvent indiscernable d’une vraie photo à l’œil nu.
Le processus est chirurgical. L’escroc peut ajouter numériquement : des déchirures sur un vêtement avec des fibres apparentes, des rayures profondes sur un objet électronique, des taches de moisissure humides sur un tissu, un carton d’emballage écrasé ou éventré, ou encore un écran fissuré sur un smartphone. Le tout avec une cohérence visuelle qui trompe les systèmes de modération automatique des plateformes.
« La sophistication de ces outils est telle que même un expert peut parfois être trompé. L’IA respecte la lumière ambiante, la texture du tissu, la profondeur de champ, tous les indices que l’œil humain utilise pour juger l’authenticité d’une photo. »
Pourquoi les plateformes se font piéger
Les services clients de Vinted, Leboncoin ou Vinted Pro traitent des milliers de litiges par jour. Face à ce volume, une grande partie du processus de décision est automatisée ou confiée à des agents peu formés à la détection d’images manipulées. Un acheteur qui fournit une preuve photographique a, aux yeux de la plateforme, une revendication bien plus solide qu’un vendeur qui nie, surtout si l’article a déjà été livré et que la protection acheteur s’applique.
Les algorithmes de modération ne sont pas conçus pour détecter la manipulation d’image. Ils cherchent des incohérences grossières, pas les artefacts subtils laissés par un modèle de diffusion bien paramétré. Le résultat : la fraude est validée en quelques heures, et le vendeur perd à la fois sa marchandise et le paiement.
Repérer les images trafiquées : les indices à connaître
Bien que les modèles d’IA s’améliorent constamment, les images générées conservent des signatures visuelles caractéristiques, pour l’instant. Voici les indices à rechercher systématiquement lorsque vous examinez une photo litigieuse.
Une déchirure ou une égratignure réelle crée une ombre portée cohérente avec la source lumineuse. Une zone inpaintée produit souvent une ombre absente ou incohérente avec les plis du tissu ou la géométrie de l’objet. Zoomez et cherchez la discontinuité lumineuse.
Le reste de la photo peut avoir le grain naturel d’un capteur smartphone (bruit ISO), tandis que la zone manipulée présente une texture lissée, trop uniforme, voire légèrement « plastique ». La différence est visible à fort grossissement.
Sur un tissu à carreaux, une rayure, un motif régulier — la zone modifiée par IA montre souvent une déformation subtile des motifs environnants. L’algorithme a du mal à maintenir la continuité géométrique parfaite d’un tissu structuré.
Un vrai dommage (déchirure, rayure) a des bords nets et physiquement cohérents. Une zone inpaintée a souvent une transition douce, un fondu imperceptible mais détectable, comme un tampon appliqué sur la photo
L’IA modifie parfois par erreur ce qui se trouve à côté de la zone ciblée : un doigt légèrement déformé, un fond qui se duplique anormalement, ou des pixels en mosaïque visibles à la frontière du dommage fictif.
Bon à savoir · Outils de détection
Des outils de détection d’images IA existent, bien que leur fiabilité reste imparfaite : Hive Moderation, AI or Not, ou encore les détecteurs de Stability AI peuvent aider. Mais leur valeur légale reste limitée. Ils peuvent cependant renforcer votre dossier si vous souhaitez contester un remboursement ou porter plainte.
Se protéger : les réflexes à adopter avant l’envoi
La meilleure défense contre le Refund IA, c’est d’établir une preuve inattaquable avant que le colis ne quitte vos mains. Voici les pratiques qui font réellement la différence.
Filmez l’emballage intégral, pas seulement l’objet.
Une vidéo continue depuis l’article posé à plat, on voit son état impeccable, jusqu’au collage de l’étiquette de transport est infiniment plus puissante qu’une simple photo. On ne peut pas lui reprocher d’avoir été retouchée. Montrez l’intérieur du carton, le calage, le produit une dernière fois avant de fermer.
Exigez un reçu de poids au gramme près
. Lorsque vous déposez votre colis en point relais, demandez systématiquement un reçu imprimé indiquant le poids exact. Ce document est officiel, horodaté, signé par le transporteur. Si l’acheteur prétend avoir reçu un carton vide, une pièce manquante ou un vêtement découpé, comparez le poids initial avec celui du colis en cas de retour. L’écart, ou l’absence d’écart, parle de lui-même.
Photographiez l’objet sous toutes ses faces
Prenez des photos haute résolution de l’objet sous plusieurs angles, avec une règle ou un objet de référence si possible, dans une lumière neutre. Ces photos doivent montrer l’absence de tout défaut. Plus elles sont nombreuses et détaillées, plus elles servent de référentiel en cas de contestation.
Notez le numéro de suivi et conservez tous les justificatifs
Reçu de dépôt, confirmation d’envoi, étiquette de transport, échanges de messages avec l’acheteur — archivez tout dans un dossier dédié. En cas de litige, les plateformes demandent ces preuves dans des délais très courts (parfois 24 à 48h).
Profils à risque : apprenez à les repérer
Certains comportements avant achat doivent éveiller votre vigilance. Un acheteur sans évaluations, créé récemment, qui négocie agressivement puis accepte subitement votre prix sans condition, mérite attention. De même, une insistance inhabituelle sur les détails de l’emballage, ou des questions précises sur vos habitudes d’expédition, peuvent signaler une préparation de fraude.
Si un acheteur vous demande de communiquer en dehors de la plateforme, d’utiliser un mode de paiement alternatif ou de désactiver la protection acheteur « pour faire plus simple », refusez catégoriquement. Ces contournements visent précisément à vous priver des recours offerts par la plateforme.
Que faire face à un litige injustifié ?
Malgré toutes les précautions, vous pouvez vous retrouver face à un litige frauduleux. La rapidité et la fermeté de votre réaction sont déterminantes.
Agir dans les 72 premières heures
Contestez immédiatement la décision via la messagerie interne de la plateforme. Ne laissez pas le délai de réponse expirer par inaction. Dans votre message, mentionnez explicitement que vous suspectez une image falsifiée par intelligence artificielle. Les services de modération prennent cette accusation au sérieux et déclenchent généralement un second examen humain.
Joignez immédiatement votre vidéo d’emballage, votre reçu de poids et vos photos haute résolution originales. Indiquez les incohérences visuelles que vous avez détectées dans les images soumises par l’acheteur (grain différent, ombres impossibles, distorsion de motif, etc).
Porter plainte : la voie pénale
Le Refund IA constitue une escroquerie au sens pénal du terme. Article 313-1 du Code pénal, passible de 5 ans d’emprisonnement et 375 000 € d’amende. La fabrication délibérée de fausses preuves photographiques aggrave le dossier. Vous pouvez déposer plainte en ligne via la plateforme THÉSÉE (Traitement Harmonisé des Enquêtes et Signalements pour les E-Escroqueries), spécialement conçue pour ce type de fraude numérique.
La plateforme THÉSÉE (https://www.masecurite.interieur.gouv.fr/fr/demarches-en-ligne/thesee-arnaques-internet-plainte-en-ligne) permet de signaler une escroquerie en ligne et de déposer une plainte sans se déplacer en commissariat. Le dossier est automatiquement transmis à une brigade spécialisée en cybercriminalité. Mentionnez la fabrication de preuves visuelles par IA — c’est un élément aggravant reconnu.
Vous pouvez également contacter INFO ESCROQUERIES au 0805 805 817 (numéro gratuit, du lundi au vendredi).
Escalader auprès de la plateforme
Si la décision de première instance vous est défavorable, escaladez au niveau supérieur de support. Mentionnez explicitement que vous avez déposé, ou que vous allez déposer, une plainte pénale. Les plateformes ont des obligations légales en matière de coopération judiciaire et traitent avec davantage de soin les dossiers qui entrent dans ce cadre.
Conclusion
Le Refund IA n’est pas un phénomène isolé. Il s’inscrit dans une tendance plus large : la démocratisation des outils de manipulation d’image rend la preuve photographique de moins en moins fiable comme seul moyen de vérification. Ce que nous observons sur Vinted et Leboncoin préfigure ce qui pourrait se produire dans d’autres contextes, assurances, litiges locatifs, contentieux professionnels.
Face à cette évolution, les plateformes devront nécessairement renforcer leurs protocoles de vérification, poids des colis, empreintes numériques des fichiers image, détection automatique de manipulation. Mais en attendant, la responsabilité repose largement sur les vendeurs eux-mêmes : documenter, filmer, conserver, anticiper.
La meilleure réponse à la fraude par l’IA, pour l’instant, reste profondément humaine : la rigueur, la prudence, et la réactivité.
Fake Off — Association contre la désinformation
Fake Off est une association de journalistes engagée dans le développement de l’esprit critique et la lutte contre la désinformation de masse. Fondée en 2018, elle intervient principalement auprès des jeunes, collégiens, lycéens, en milieu scolaire et hors scolaire, partout en France, à La Réunion et en Polynésie. En 2025, l’association compte 76 journalistes actifs et a sensibilisé plus de 55 000 personnes. Elle propose également une boîte à outils en ligne pour apprendre à détecter les fausses images, vérifier les sources et développer les bons réflexes face à la manipulation numérique.
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